PyTorch学习笔记

友链：

• PyTorch 1.2中文文档：https://pytorch.apachecn.org/docs/1.2/

1月16日，Facebook发布了PyTorch 1.4。本次更新的重点是增加了很多重要的新特性，包括给用户提供 Build 级别的移动端定制化支持、增加分布式模型并行训练、让 Java 程序能够运行 TorchScript 等。

此外还有 JIT、C++、分布式训练、Eager 前端、PyTorch Mobile 等方面的功能改进和 Bug 修复。

值得注意的是，本次 PyTorch 更新是最后一个支持 Python2 的版本，同时也是最后一个支持 C++11 的版本。官方提示说，用户应当开始迁移到 Python3，并使用 C++14 开始编译工作。

pytorch安装

参考： https://blog.csdn.net/qq_19334535/article/details/104615980

• 进入pytorch官网：https://pytorch.org/
• 点击Get Started
  
• 选择正确的package、language、cuda等，执行对应的命令行。