Deep Learning时代最好用的云GPU——Google Colab

Colab是Google基于Google Drive存储的对外免费开放的云服务器，主要有CPU,GPU,TPU三种可选硬件加速方案。最近，Colab 将 以前的 K80 替换为 Tesla T4，新一代图灵架构、16GB 显存，重点是免费 GPU！免费！免费！。因此强烈建议大家赶紧薅谷歌的羊毛，获取强大的免费算力。

原文链接：https://blog.csdn.net/jinyuan7708/article/details/89948938

Googole Colab官网链接：https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb#recent=true

使用Google Colab运行或导入.py文件

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

单击出现的链接，复制验证码并将其粘贴到文本框中。完成授权过程后，就可以了。

通过以下方式与Google联系

!ls "/content/drive/My Drive/"

在Colab中cd命令是无效的，切换工作目录使用chdir函数

import os
os.chdir("drive")

回到上级目录

import os
os.chdir("../")

如果要将.csv文件从url下载到“Colab tutorial”文件夹，只需运行

! wget https://raw.githubusercontent.com/vincentarelbundock/Rdatasets/master/csv/datasets/Titanic.csv -P"/content/drive/My Drive/Colab tutorial"

查看您当前是否在Colab中使用GPU

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

查看使用的是哪种GPU

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

RAM怎么样？

! cat /proc/meminfo

那CPU怎么样？

! cat /proc/cpuinfo

查看tensorflow版本号

import tensorflow as tf
tf.__version__

安装tensorflow 1.8

!pip install tensorflow==1.8.0rc